基本信息
源码名称:python进行等宽离散并将结果写入excel表格
源码大小:2.30KB
文件格式:.py
开发语言:Python
更新时间:2019-01-17
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源码介绍
import xlrd
import xlwt
import pandas as pd
import copy
def Lianxu_Lisan1():
lis = []
lis = readincol()
print("请输入要处理的没有划分标准的列的总数")
all = input("all:")
for i in range(int(all)):
print("请输入要处理的列的列号")
n = input("n:")
data=[]
data = copy.copy(lis[int(n)-1][1:])
print(data)
# da = [3,60,83,100,52,36]
k = 4
# da_cut = pd.cut(da,k,labels=range(k))
# print(da_cut)
# da = da_cut
# print(da)
data_cut1 = []
data_cut1 = pd.cut(data,k,labels=range(k))
print(data_cut1)
lis[int(n) - 1][1:] = data_cut1
print(lis[int(n) - 1])
print(lis)
# 等宽法
# d1 = pd.cut(data, k, labels=range(k)) # 等宽离散化,各个类次命名为0,1,2,3
# print(d1)
def readincol():
lis_col = []
print("按列读取表格数据")
print("请输入文件名:")
filename=input("filename:")
workbook = xlrd.open_workbook(filename)
print("该文件中sheet表的名称列表如下:")
print(workbook.sheet_names())
print("请输入sheet名:")
sheetname=input("sheetname:")
sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)
for j in range(sheet.ncols):
lis_col.append(sheet.col_values(j))
print("原始表格数据按列存储为列表形式如下:")
print(lis_col)
return lis_col
def saveExcel(list):
Lis_end = []
Lis_end = list
print("经过多次处理此时的sheet表的列数为:")
col = input("col:")
print("经过多次处理此时的sheet表的行数为:")
row = input("row:")
print("将数据写入新的Excel表格")
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
print("请输入文件保存的sheet表名称")
newname = input("newname:")
worksheet = wb.add_sheet(newname)
for i in range(int(col)):
for j in range(int(row)):
worksheet .write(j, i, Lis_end[i][j])
j = 1
i = 1
print("请输入保存的文件名(请注意不能和之前的文件名重复)")
newfile = input("newfile:")
wb.save(newfile)
print("最终数据写入新的表格\n")
if __name__ == '__main__':
Lianxu_Lisan1()