基本信息
源码名称：支持向量机应用示例
源码大小：0.03M
文件格式：.zip
开发语言：C/C++
更新时间：2019-03-20
友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）
嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300
本次赞助数额为： 2 元×
微信扫码支付：2 元
×
请留下您的邮箱，我们将在2小时内将文件发到您的邮箱
源码介绍
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane），属于机器学习方法比较高级的一种，被应用于风电、水电的模拟，黑箱模型，模拟效果较好
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane），属于机器学习方法比较高级的一种，被应用于风电、水电的模拟，黑箱模型，模拟效果较好