基本信息

---

下载

   友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）

---

     嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：813200300

本次赞助数额为： 2 元　

支付宝支付

微信支付

   源码介绍

---

C#2008编写的基于K-近邻法(KNN)的水质分类器，

初学C#，遇上模式识别课程设计，试着编了一下，利用最基本的公式，代码有些粗糙，但很简单易懂。

文件清单
├── KNN
│   ├── App.xaml
│   ├── App.xaml.cs
│   ├── bin
│   │   └── Debug
│   │       ├── KNN.exe
│   │       ├── KNN.pdb
│   │       ├── KNN.vshost.exe
│   │       ├── KNN.vshost.exe.manifest
│   │       ├── train1.txt
│   │       ├── train2.txt
│   │       ├── train3.txt
│   │       └── yanzheng.txt
│   ├── data
│   │   ├── train1.txt
│   │   ├── train2.txt
│   │   ├── train3.txt
│   │   └── yanzheng.txt
│   ├── KNN.csproj
│   ├── KNNMainWindow.xaml
│   ├── KNNMainWindow.xaml.cs
│   ├── obj
│   │   └── Debug
│   │       ├── App.g.cs
│   │       ├── KNN.csproj.FileListAbsolute.txt
│   │       ├── KNN.csproj.GenerateResource.Cache
│   │       ├── KNN.exe
│   │       ├── KNN.g.resources
│   │       ├── KNNMainWindow.baml
│   │       ├── KNNMainWindow.g.cs
│   │       ├── KNN_MarkupCompile.cache
│   │       ├── KNN.pdb
│   │       ├── KNN.Properties.Resources.resources
│   │       └── TempPE
│   └── Properties
│       ├── AssemblyInfo.cs
│       ├── Resources.Designer.cs
│       ├── Resources.resx
│       ├── Settings.Designer.cs
│       └── Settings.settings
├── KNN.sln
└── KNN.suo

8 directories, 34 files