基本信息

---

下载

   友情提示：（无需注册或充值，赞助后即可获取资源下载链接）

---

     嘿，亲！知识可是无价之宝呢，但咱这精心整理的资料也耗费了不少心血呀。小小地破费一下，绝对物超所值哦！如有下载和支付问题，请联系我们QQ(微信同号)：78630559

本次赞助数额为： 2 元　

支付宝支付

微信支付

   源码介绍

---

克里金插值代码样例

克里金法（Kriging）是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测（插值）的回归算法  。在特定的随机过程，例如固有平稳过程中，克里金法能够给出最优线性无偏估计（Best Linear Unbiased Prediction, BLUP），因此在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器（spatial BLUP） 。

.
├── BasicKrigingExample
│   ├── App.config
│   ├── BasicKrigingExample.NET_ILNumerics.png
│   ├── BasicKrigingExample.csproj
│   ├── Form1.Designer.cs
│   ├── Form1.cs
│   ├── Form1.resx
│   ├── ILNumerics_deploy
│   │   └── net5.0-windows
│   │       └── ilnumerics.lic
│   ├── Program.cs
│   └── Properties
│       ├── Resources.Designer.cs
│       ├── Resources.resx
│       ├── Settings.Designer.cs
│       └── Settings.settings
└── 克里金插值代码样例.zip

4 directories, 13 files